如今完全各种技术都与云计算相关联，这不足为奇，机器人技术也是如此。这种创意技术和简单技术的仅次于受益者或许是制造业。到今年年底，机器人和机器人涉及服务的全球市场规模将超过大约135亿美元。相比之下，2015年机器人技术市场规模仅有为71亿美元。
根据2013－2020年全球机器人技术市场的调查数据，到2020年，机器人技术市场规模预计将超过近83亿美元。是什么推展机器人行业的快速增长机器人行业的一个主要增长点是减少生产成本的必须。这些成本一般来说来自工作人员。
市场需求的加剧也来自填补人力资源缺少的必要性。生活水平较高的发展中国家或许享有更高的机器人技术和设备采用率，而条件险恶和拒绝严苛的工作职位使人们很少受聘。
在这种情况下，制造业的参与者必须用机器人来填补人力资源严重不足的问题。因此，更加多的新公司重新加入该行业，期望研发出有更佳的自动化工具，并提高客户服务和体验。机器人和人工智能的主要用途机器人技术或许接管了一系列与工业涉及的任务，这些任务一般来说对人类来说过分危险性或具备挑战性。
除了维护工作人员免遭损害和身体拒绝严苛的工作之外，机器人还具备更高的准确性和精确度。当与近期的人工智能技术相结合时，机器人可以顺利地应用于制造业的工厂。
商品研发和装配，以及制药和生产行业是人工智能和机器人技术的两大受益者。特别是在是在制药行业中所须要的准确性提升了行业厂商的生产力和盈利能力。另一方面，基于云计算的企业开始建构智能聊天机器人，主要用作客户服务建构过程。获取人性化的协助，而会使员工超负荷工作，并明确提出准确的产品建议，同时协助他们在流程中节省更好的资金。
工业级的机器人和聊天机器人不仅协助消费者，也协助企业的发展，可以通过获取更佳的产品和服务，协助企业减少支出，提升消费者的长年满意度。机器人和云计算技术如何为工业获取协助机器人即服务（RaaS）技术在过去几年中更加热门，就像机器人技术一样。目前，反对人工智能的机器人即服务（RaaS）用作与制造业涉及的许多任务中。
对减少云计算技术功能任务有更高拒绝的制造业部门也是获益于此类技术的大型行业。机器人即服务（RaaS）模型最近已沦为农业部门的普遍现象。农业机器人分担了一些体力劳动最艰巨的任务，这些任务以前都是由人类已完成的。
无人机也被更加多的农民划入农业部门。这些机器可以对农作物生产的快速增长和对作物生长展开紧密监测。医疗保健行业也更加多地使用机器人技术。类似于的技术现在用作继续执行繁复的任务，与患者对话，检查他们的健康状况，并建议未来的购票。
机器人在有所不同服务领域搜集的数据可以存储在云中，并在未来用于。这可以保证提升生产率，并减少涉及领域企业的成本。数据分析不仅因为这些原因，而且它容许企业员工在许多涉及任务中用于，增加处置它们所需的时间，更佳地注目它们的职责，因此这早已沦为许多企业在所有领域的强劲资源。
生产机器人在有效地统合后带给竞争力机器人在制造业中的应用于使它们与人类工作者密切合作。一些制造厂用于机器人提升生产率，并减少故障率。
在这种背景下，制造厂可以取得更加较短的停机时间，更高的生产节奏，更佳的生产线，所有这些都将用于机器人和人工智能。云计算面对的仅次于压力和威胁以及如何制止它们由于使用了自动化和机器人技术，制造厂的员工仍然必须专门从事危险性的工作和任务。危险性的工作场合如今越来越少，现在机器人早已接管了那些危险性的任务。
但是人工智能也带给了极大的贡献。人工智能技术在生产领域的广泛应用将转变劳动力结构的核心。生产企业中的一系列部门缺少有效地、高效地继续执行任务的适当反对。
随着人工智能技术、云计算和机器人的高度构建，这些任务将迅速以智能自动化的方式已完成。像服务公司货物这样艰巨的任务主要是人工操作者的。然而，更佳的机器人构建将容许未来的工作人员处置更加最重要的任务，但也需要以这样的方式完备生产线。
纸盒货物、码垛和质量检验任务早已与生产生产类似物和工作流程结合。在机器人技术方面完全没任何容许，它们可以顺利地被使用和构建。
随着人工智能、云计算和机器人技术的极致均衡，21世纪的工业革命将不会发展到人们意想不到的水平。自动化和机器人技术——必要的实行保证当今某些近期技术以求准确实行，将在高度动态的领域带给更高的竞争力水平和更佳的适应能力。人工智能和机器人技术在生产企业的顺利实行应当遵循以下叙述的逻辑流程。
评估生产部门的现状。与需要协助构建云计算和机器人技术市场需求的企业展开真诚的辩论。如果顺利，在单个部门中测试这些建议，并在工厂范围内改良已实行的技术。
结论工业自动化、云计算和机器人技术将是今后和未来的发展趋势，并正在塑造成技术发展的方式。
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