指甲盖大小的芯片或可代替超级计算机？

本文摘要：根据科技部官网消息，日前，麻省理工学院的工程师设计了一种人造神经元，需要准确地掌控流到它的电流强度，类似于离子在神经元之间流动的方式，并已利用硅锗做成人造神经元芯片。该芯片及其神经元在仿真研究中可用作辨识手写样本，准确率高达95％。该研究成果公开发表在《大自然—材料》期刊上，标志着人类向便携式，低功耗神经形态芯片迈进了最重要一步。 据报，人脑大约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿神经元传送指令，使大脑需要以雷电般的速度辨识图案，已完成记忆并继续执行其它自学任务。

根据科技部官网消息，日前，麻省理工学院的工程师设计了一种人造神经元，需要准确地掌控流到它的电流强度，类似于离子在神经元之间流动的方式，并已利用硅锗做成人造神经元芯片。该芯片及其神经元在仿真研究中可用作辨识手写样本，准确率高达95％。该研究成果公开发表在《大自然—材料》期刊上，标志着人类向便携式，低功耗神经形态芯片迈进了最重要一步。

据报，人脑大约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿神经元传送指令，使大脑需要以雷电般的速度辨识图案，已完成记忆并继续执行其它自学任务。新兴领域“神经形态计算出来”的研究人员企图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。

通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地处置数以百万计的并行计算，而目前只有大型超级计算机才有可能构建。这种便携式人工智能方法中亟待解决的问题乃是神经神经元。

研究人员利用硅锗做成人造神经元构成的神经形态芯片，每个芯片由“输出／隐蔽／输入神经元”构成，每个神经元通过基于细丝的人造神经元相连到其它“神经元”。每个神经元大约25纳米，且之间离子流的差异仅有为4％，是目前实验室能超过的最完全一致的装置，也是展示人工神经网络的关键。

随后研究人员展开人造神经网络的计算机仿真，辨识手写样本，其准确率超过了95％，而现有软件算法的精度为97％。该团队正在仿真基础上制作确实可继续执行辨识手写任务的神经形态芯片，并希望利用其人工神经元设计生产更加小型、便携式的神经网络设备用作继续执行简单计算出来，最后构建利用指甲盖大小的芯片替换超级计算机。

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