开普勒-90iAI帮助我们在太空“找朋友”
日前，NASA公布消息称之为，2009年升空升空的开普勒太空望远镜在距离地球2545光年的地方找到了另一个“太阳系”——总计8颗行星环绕着一个继续被命名为开普勒-90的恒星运动。在这项新发现中，NASA与谷歌牵头找到了该行星系统的第8颗行星：开普勒-90i，这使得人类首次在太阳系外，寻找由8颗行星构成的行星系统。早已升空数年的开普勒望远镜需要找到另一个“太阳系”，是来自人工智能的大力协助，“深度自学的人工智能在此次找到中充分发挥了最重要起到，对天文观测来说意味著转入了一个新的时代。”荷兰代尔夫兹理工大学航天学博士毛新的愿为对南方日报记者说道。
隐蔽的第八颗行星——体积是地球的1.3倍开普勒-90i是一颗岩石星球，大小是地球的1.3倍，由于距离其主恒星更加将近，公转周期仅有为14.4天，平均温度据信多达800华氏度（大约426.7℃）数年前，开普勒天文望远镜在2545光年外找到了一颗大小与太阳相似的恒星：开普勒-90。在随后的观测中，科学家找到了更好与太阳系相近的特征：开普勒-90享有7颗行星，较小的行星距恒星更加将近，较小的行星占有外侧轨道。
自2009年升空以来，开普勒太空望远镜搜集了大量的数据，仔细观察了约20万颗恒星，每30分钟摄制一张照片，建构了大约140亿个数据点，而这140亿个数据点，则可以转化成为大约2万亿个有可能的行星轨道。对于这些数据，科学家们过去主要通过自动化软件或人工的方式寻找那些信号强劲的行星。
即便如此，这也是一个十分庞大的工程，耗时且花费人力。此外，与恒星比起，太阳系外的行星不但体型小而且不闪烁，探索可玩性十分大。
在这种艰难之下，环绕开普勒-90恒星运营的第8颗行星出了“漏网之鱼”，仍然隐蔽在深处，不能探索。直到人工智能的经常出现，它才揭露面纱、显露出真颜。
谷歌的人工智能对开普勒望远镜取得的数据展开分析后，找到了环绕恒星开普勒-90转动的第8颗行星开普勒-90i。毛新的愿为回应，这一找到让开普勒-90身价倍增，与太阳系联合沦为目前享有最多未知行星（8颗）的恒星系统。巨人的肩膀——开普勒天文望远镜在享有一个平稳的观测环境之后，开普勒望远镜开始使用“凌日法”来观测行星，即行星在轨道上运营的时候推开在恒星前面时会造成恒星的亮度略为减少，如果观测到倒数三次凌日，就可以确认它是颗凌日行星，从而获得它的轨道周期、大体体积等信息在人工智能大显神威之前，我们还是再行理解一下被人工智能“摔过”肩膀的巨人——开普勒天文望远镜，没它的千里眼所带给的视野，人工智能还是到处能用的。
2014年，开普勒启动K2任务：在范围更加小的数据库基础上捕猎系由外行星，并对其展开多项观测。毛新的愿为回应，开普勒望远镜为了已完成任务，苦练了四大绝活：周期约372.5天的轨道、火眼金睛、明察秋毫与目不转睛。“开普勒望远镜现在运营在追赶地球但正处于外侧的周期约372.5天的轨道上，它最大限度规避了太阳和地球的影响，需要长年在平稳平台上观测目标。
”毛新的愿为说道，而它规避的主要是太阳必要电磁辐射和地球反照电磁辐射的影响。在享有一个平稳的观测环境之后，开普勒望远镜的火眼金睛就要发挥作用了。它使用“凌日法”来观测行星，即行星在轨道上运营的时候推开在恒星前面时会造成恒星的亮度略为减少，就看起来我们所观测到的日食，只不过“月球”并不是一颗行星。
如果观测到倒数三次凌日，就可以确认它是颗凌日行星，从而获得它的轨道周期、大体大小等信息。然后，在此基础上，开普勒望远镜还必须明察秋毫，在黯淡的信号中展开精确辨别。开普勒观测到的恒星与地球之间的距离以光年计算出来，如此近的距离时恒星是一个不起眼的小点，而观测它黯淡的亮度变化堪称难上加难，必需拒绝望远镜需要看见极为黯淡的细节。而开普勒望远镜的观测精度超过了难以置信的0.01%星等。
“就只不过是人的肉眼看一个极亮的探照灯，早已看到任何东西了，但此时有一粒大于的灰尘从灯前盘旋对探照灯亮度导致的影响。”毛新的愿为说道。
此外，值得注意的是，开普勒望远镜并不是一个“花心”的望远镜：升空后它的观测目标定位在天鹅座附近的一小块星空，间隔80天做出一定变化。它每次观测数量多达14.5万颗恒星，间隔30分钟就不会拍电影一张照片，并对比它们的区别，如果有任何一颗恒星经常出现亮度出现异常，就要之后证实否再次发生了行星凌日现象。
对于开普勒望远镜为何仍然盯着天鹅座，毛新的愿为说明称之为，开普勒望远镜是做到类似于“抽样调查”的方式研究宇宙中的类地行星，自由选择天鹅座是因为距离适合，且人类对它理解较多。人工智能——从零自学分辨系由外行星不受人脑中神经元之间相连方式的灵感，谷歌人工智能的工程师们开始利用人工神经网络技术对开普勒数据展开筛查，找到了此前被忽视的环绕开普勒-90转动的第8颗行星黯淡的凌日信号。开普勒望远镜的观测成果汗牛充栋，这为人类搜索系由外行星获取了大量的承托，但是也带给了“生产力”严重不足的后遗症。
前面提及，对于开普勒望远镜所收集到的信息，科学家们主要通过自动化软件或人工的方式寻找那些信号强劲的行星。“对于一些多行星的系统，距离恒星过近的行星往往由于体积过小和公转周期过慢，很难被证实。
”毛新的愿为说道。“谷歌人工智能”的高级软件工程师克里斯托佛·沙律首先明确提出利用神经网络技术对开普勒望远镜的数据展开分析。他指出，随着数据采集技术的大大升级，天文学于是以和其他学科一样，渐渐陷于被海量数据水淹的困境，于是，他对利用计算机技术搜索系由外行星产生了浓厚兴趣。他说道：“当数据过于多、人工分析无法招架之时，正是机器学习‘大显神威’之时。
”不受人脑中神经元之间相连方式的灵感，他们的人工神经网络技术对开普勒数据展开筛查，找到了此前被忽视的环绕开普勒-90转动的第8颗行星黯淡的凌日信号。据毛新的愿为讲解，研发团队去找科学家们要了15000两组开普勒观测到、并被科学家们花上了数年后证实早已是完全正确的信号，于是这套智能系统开始分析它们，从零自学如何分辨系由外行星。按照专访时谷歌团队技术负责人的众说纷纭：“意味着用了两个小时，它（人工智能）就能分析完了所有的数据”。而NASA的科学家们在用新的数据对它展开考核之后说道：“它的考试成绩超过了96分！（96%的正确率）”。
“也就是说科学家们用他们早已确认的研究成果来考验自我自学过的人工智能，100道题，这套人工智能系统答错了96道。”毛新的愿为说道。随后，科学家们把自己以前几乎搞不定的数据扔给它处置，特别是在是那些享有较多行星数量的系统。最后在人工智能的助力之下，研究团队最后找到了第八颗行星—开普勒-90i。
目前，构成开普勒-90星系的八颗行星分别是“开普勒-90b”“开普勒-90c”“开普勒-90d”“开普勒90e”“开普勒-90f”“开普勒-90g”“开普勒-90h”和近期找到的“开普勒-90i”。此外，人工智能还找到了另外一颗恒星开普勒-80星系中的最小行星“开普勒-80g”。毛新的愿为说道，“这次的找到发布早已告诉他我们，人工智能开始投身于人类最顶级的科研，而未来升空的太空望远镜的数据必定也更加多依赖它们来分析。
如果知道找到了外星人的黯淡信号，毫无疑问也不会是人工智能年所找到。
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