7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中科闻歌发布业界首个“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系。该体系以DOMA架构为技术底座，覆盖数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全链路，打通从企业生产经营决策到科学发现的AI决策闭环。
构建业界首个完整AI决策体系
“AI的下一站，绝不只是生成答案，而是深度参与决策。”中科闻歌CEO罗引在发布会上表示，“从智能到决策，这是一场组织能力的重构。”
图：中科闻歌CEO罗引
人工智能正迈入以决策AI为标志的新阶段。更早期的分析型AI处理数据、洞察规律，是“效率工具”；近三年的生成式AI生成内容、释放创造力，是“内容助手”；而从今天走向未来，企业真正迫切需要的，是能够模拟推演、预测变化、辅助判断的决策型AI。
这一趋势在学界得到印证。中国科学院自动化研究所副所长曾大军在论坛学术报告《决策智能：人工智能新疆域》中指出，决策范式的演进大致经历三个阶段：“第一个阶段是用数理方法刻画理性决策，诞生了三四十个诺贝尔奖；2010年之后，数据成为理解各类行为、刻画真实场景的关键，进入‘数’的阶段；而我们现在已经进入决策范式演变的第三个阶段，这就是以人工智能深度参与为特征的‘智’的阶段。”
在他看来，这一阶段最根本的变化在于决策问题的边界被重新划定：“过去我们觉得没有办法分析、没法算、没法推演、没法进行定量分析的各种复杂决策问题，现在都在人工智能的牵引下，被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的范畴。”曾大军同时判断，决策智能已进入系统布局的关键阶段，“现在谁能先冲出来，从工具层面真正提供好用、管用的这套框架，对下一步的进展就会起到非常强的牵引作用。”
中科闻歌是业界首个把“数据－模型－智能体－决策”四层全链路打通并实现规模化落地的完整AI决策体系厂商。据灼识咨询（CIC）数据，中科闻歌在2024年中国企业级大模型驱动的决策智能市场排名第一，市场份额11.4%。
这套体系可用“基、枢、核、脑、端”五个字概括：以海汇TokSea Token平台奠定“智能之基”，统一算力、模型与智能资产的计量、调度与治理；以DIP本体数据平台筑“知识之枢”，将割裂数据升维为大模型可理解的业务本体“数字孪生”；以磐石ScienceOne与雅意YaYi强“模型之核”，提供科学与通用双引擎；以决策机Decitron赋“决策之脑”，专注深度分析、模拟推演与方案比选；以龙工Claworks落“场景之端”，把智能精准注入一线岗位与业务流程。
五层能力紧密协同，形成从资源支撑、知识组织、模型认知、决策推演到行动执行的完整链路，让AI由站在业务之外的辅助工具，转变为能够参与组织运行的决策能力。
中科闻歌将这套体系形象地比作一棵“决策AI树”：向下扎根于基础设施、数据与本体，向上生长出认知、推理和决策能力，并最终将智能延伸至用户与业务现场。
上述能力由底层DOMA（Data/Ontology/Model/Agents）架构支撑，从数据治理、本体建模、模型推理到智能体执行层层递进，最终指向决策落地，形成完整闭环，缺一不可。
决策AI进入企业真实业务
在发布现场，罗引演示了产品体系对企业不同层级决策的支撑能力：
在微观日常生产中，以某针织印染企业为例，系统能够实时感知设备异常，穿透订单、机台和工序关系定位原因，预测生产进度、比较设备效率，并将检修、通知和排程指令送入执行流程，使生产管理形成“感知—分析—决策—执行—反馈”闭环。
在中观企业经营中，系统能够打通多类数据源和200余项业务关系，将原本需要2至3天完成的经营分析压缩至10分钟以内。
在宏观战略决策中，系统能够将企业内部经营数据与外部政策、市场、产业和舆情信号相结合，对企业的市场进入、产能布局、重大投资和战略调整等问题进行情景推演、路径比较与风险评估。
在产业研发层面，磐石进一步支持科学数据理解、实验设计与方案优化，推动材料等领域的研发由经验试错转向数据、知识与模型协同驱动。在 60 余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越 Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5 等通用旗舰模型；并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型、达到国际最佳效果。
决策AI加速规模化应用
从生产现场的设备调度，到经营管理的问题穿透，再到企业战略的未来推演，中科闻歌决策AI产品体系正在推动企业决策能力从“重型信息化开发”走向“智能化装配”的范式转变。这一转变直接带来降本和提速两方面的效果，企业智能建设与运营成本最高降低90%以上，决策响应速度最高提升192倍。
截至目前，中科闻歌已服务全球超过1000余家企业，覆盖数据智能、运营智能、工业智能、战略智能等关键领域。
在企业决策场景中，中科闻歌决策智能体系正推动一场从“重型信息化”走向“智能化装配”的范式转变——以DIP决策智能平台升级传统数据中台、以Claworks龙工智能体编排承接业务系统、以决策机Decitron拓展传统BI分析。
这一转变直接带来降本和提速两方面的效果，建设与运营成本最高降低90%以上，决策响应速度最高提升192倍，原本平均需要32小时的分析，如今10分钟即可完成。
而在决策推演层面，罗引这样定义决策机的代际差异：“通用大模型只能回答现在，而Decitron负责计算未来。”这一判断有评测数据支撑，决策机Decitron在国际权威数据集PolyBench的三项核心指标上达到SOTA，跨领域稳定性超越GPT-5.5和Claude-4.7；在为期28天的真实预测市场模拟交易中，基于Decitron概率信号的进取型策略实现了160.28%的年化收益率。
“我们不生产虚幻的智能，我们重构真实世界的决策。”罗引在发布会最后表示。从智能到决策，中科闻歌为企业构建AI原生决策能力而生。
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